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Splunk:2021鉴往知来 — 洞察数据时代的生存策略

作者: dly
- 2021 -
01/08
16:21

作者:Splunk亚太区副总裁Simon Davies

2020年是独一无二的一年,我们共同经历了前所未有的大变革。在新冠肺炎疫情的影响下,数据和数据驱动下的未来变得更具挑战性。当我们开始意识到,数据不仅仅是离散地应用于单个过程,而是逐渐成为商业、生活乃至社会的一部分,数据时代已悄然而至。

在这个充满未知和不确定性的时代,无处不在的数据和数据技术带来了更广阔的互联互通性,并支持和丰富每一个艰难的决策。在这个变化巨大的格局中,2020年最重要的事件之一是,支持和围绕它的技术和数据已经成为一项重要的服务,全球IT和技术专业人员正孜孜不倦地维护、调整和扩展关键的在线基础设施。

数据技术,让我们的技术英雄能够完成不可能的事情。在波诡云谲的数据时代,我们必须朝着一个目标前进,并不断评估目标和实现目标的过程。尽管种种特征早已颠覆了我们的期待,但基于数据和数据技术的预测将指引我们在星辰大海的征途中洞察最优生存策略。

后疫情时代的组织变革将寻求强有力的技术支持

新冠肺炎疫情犹如催化剂般,大大加速了企业的数字化进程。对于IT 领导者而言,战略远景已被大幅压缩,预计在5年或10年内实现的计划,已被压缩到数月或数周的水平。

动荡期充满机遇,防御姿态必不可少。在不确定的经济环境中,公司和公共部门组织自然会寻求削减支出,但从长远来看,眼前的地堡心态不会有回报。过去的多项研究发现,在加强核心市场地位的计划中增加投资的公司,比在牛市中采取这种措施的公司获得更显著和持久的收益。

现在比过去任何时候都需要围绕客户需求来规划未来。无论是B2C还是 B2B,为客户提供更好体验的技术,帮助他们向最终用户成功交付IT服务,将成为后疫情时代组织变革的利器。随着数字化项目的快速实施,为远程办公人员部署SaaS服务已成为刚需,现在可能是向云进行重大转变的时候了,虽然在短期内会增加支出,但可以换取未来降低成本的好处。

尽管在疫情时期,远程工作对大多数组织而言只是一种变通方式,但领导者依然希望能够全盘把握组织的脉搏,询问关键指标,将信息综合在一起,为团队提供一致的信号和方向。面对疫情带来的挑战,为了保持组织向前发展,领导者必须特别关注团队的情感健康。通过对于健康、疫情带来的压力以及工作量的调查,这些数据将有助于领导者确定需求,并通过创建解决方案来提升战略变革中的组织生产力。

虚拟优先,人才战略将是数据时代的制胜法则

全球越来越多的国家和地区将在2021年从新冠肺炎疫情中复苏,我们将看到一种更具同理心的管理风格的出现,这种管理风格寻求拥抱新常态,并赋予员工更清晰的工作与生活平衡,这一转变也将推动该地区生产率的提高。

展望未来,新的组织口号将是“虚拟优先”。虚拟优先意味着需要以不同的方式理解工作流、角色和管理策略,除了确定合适的视频会议和即时消息平台之外,还需要做很多事情。比如,当我们中的许多人可以再次出现在办公室时,这意味着不要为面对面的工作设计一切,而是使用视频会议来整合远程团队。

早期的外包浪潮侧重于降低成本,但经历了疫情的考验,提高人才门槛才更有价值。越来越多的公司将抓住这个机会提供更好的工具来支持虚拟和异步劳动力,工具、流程和实践将更加重要,尤其是在一个混合的世界里,有才华的远程员工才不会因为他们在工作场所缺乏紧密的联系而被边缘化。如果我们能够为虚拟优先设计一切,我们就可以更具包容性,从而确保每个人都能被倾听,能够接触到领导和资源,消除距离的障碍,让每个人都能做出自己最大的贡献。

高度活跃的数字化转型不会放缓

随着我们向深度网络化、高度互联的数据时代发展,数字技术已经融入我们的业务、家庭和个人生活。在疫情的催化作用下,数字化转型只会加速,不会减缓。我们发现,拥有强大的数字战略是在疫情肆虐的环境中生存的关键,那些拥有敏捷的、以增长为导向的企业文化的人,他们可以在受到打击的那一刻进行调整。

强大的数字化转型战略必须由数据驱动,转型计划面临的另一个挑战是,组织中有很高比例的数据是黑暗的——未知、孤立、未使用、可能不安全或不合规。在今年9月Splunk的一项研究中表明,全球平均66%的组织数据是暗数据,比上一年增长了10%。新的数字计划将不得不考虑已经靠边站的数据,并确保不会建立更多的孤岛。

成功的数字化转型还将取决于能够适应现实挑战的企业架构,领导者必须了解IT系统是如何实施的,并能够以企业理解的语言与企业沟通,以影响和推动变革。显然,这不是传统的IT 技能。

与此同时,数字化转型对劳动力需求造成了一定的影响。在数据时代,自动化和机器学习消除了很多工作,技能也许很快就会过时,对人才的考量将更倾向于以成长心态、参与度和文化契合度为标准。

创新IT服务成为数据时代IT运营的新使命

虽然开发运维并不是每一个IT组织的必然目标,但对于大多数组织来说,开发运维将与传统的IT运营共存,这将是一个不可逾越的学习过程。这个时代,IT领导者必须最终兑现十年来的承诺,从维护基本设施发展成为提供创新IT服务的战略合作伙伴。

对于IT而言,灵活、可扩展的云服务所支持的敏捷开发运维方法,鼓励实现渐进的胜利和进行大胆的实验。对云服务的采用日益增加,将会促成并激发出一种更具创新性的实验性思维方式。尽管云服务将会给许多组织带来超出他们预期的成本,但在日益数字化的现实中,尤其是AI/MR 和云的结合,并依托现成的ML工具,预计会有更多的公司将实现客户体验的现代化。同时,云的复杂性也将推动人们奔向更好、更集成的监控工具,无论底层基础设施如何,IT部门都需要能够在复杂的混合多数据流环境中工作的集成工具。

在一个高度自动化的世界里,创新也是一门人类学科。如果首席信息官没有为快速转型和改变组织结构做好规划,也没有努力推动以服务为导向的思维模式,那么他将失去工作。

数据安全将聚焦终端安全和零信任模式

受疫情影响,我们不得不关闭工作场所,我们对这一举措的快速反应包括仓促地奔向数字环境。在保护数据的同时,也必须为员工和商业伙伴提供同等级别的安全保护。

技术的变化伴随着攻击面的变化迎面袭来:供应链攻击意味着坏人不会只攻击你的组织,他们还会攻击你的东西;攻击者将利用新冠肺炎和居家办公来定制更有效的网络钓鱼电子邮件和其他骗局;利用疫情,攻击者将在新采用的技术和不完善的M&A中找到更多的机会……

2020年,每个人都在远程访问一切。“远程”是我们的现状,这推动了多重身份验证的增长,包括电话应用程序、硬件令牌和生物识别技术。IT安全的底线是网络安全,但坚固、可防御的堡垒的想法已经被瓦解。

只有不依赖网络保护来保证数据安全的零信任策略,才是破局之道。零信任策略采用正确的端点策略使安全性独立于网络之外,并降低数据被泄漏到未经授权、安全性不足的设备上的风险。

新兴技术将重新定义数据时代的曙光

当疫情发生时,AI/ML 技术已经开始被采用,组织已经显著加快提升机器学习算法的整合能力。传统 ML 模式的问题在于,人们花费大量时间来构建和部署模型,但这种模式却无法扩展。或许,AI/ML 将被它自己的局限性所阻碍——直到它可以自己学习。但近期的一项重大突破显示,AI/ML可以通过自动化自学习算法处理非结构化数据。这意味着,阻碍即将被化解。展望未来,对 AI/ML功能的真正理解将有助于提升组织的核心竞争力。

5G在2020年大放异彩,但在 2021 年也许不会广受欢迎。预计至少到 2022年,硬件挑战将阻碍其推广。当你等待的时候,不妨看看 WiFi 6。从 5G 中获得的许多好处将首先通过WiFi 6来实现,这是一种可用但尚未普及的技术。

AR/VR改善了协作和获取知识的途径,其突破性应用将是沉浸式协作通信,比如视频会议的下一个迭代将结合 AR 和 VR 技术。随着越来越多的零售活动和商业交流转移到网上,将会产生更多的沉浸式体验需求。

2010年至2020年间,话题从“区块链是什么?”转变成“我如何有效地利用它?”虽然区块链联盟是一个领先的模式,但他们将受到协调和可见性挑战的阻碍。基于区块链,现在正在开发或试点的应用领域包括安全投票、跟踪政治捐款、跟踪疾病爆发和保护医疗供应链。也许三年后,将大为不同。

生物识别技术在疫情爆发之前就已经开始,并在世界范围内得到发展,比如双重身份验证,将在数据时代急剧增加。生物识别验证的一个关键发展是不再将数据存储在设备上,而是进入云端。

新兴技术的真正力量不是其中的任何一项,而是它们的组合,并将出现在日益强大的边缘计算部署中。在边缘计算中,分析和自动化会进行所有的“思考”, 并在网络外围采取行动,它仿佛为我们一直在讨论的每一种新兴技术提供了一个完美的舞台。

我们诚心所向,祝祷在2021年能够看到,正常和稳定的表象在全球展现。旧的模式会回归,但一定会有所改变。尽管我们迫不及待地想得知接下来会发生什么,所有正确的答案只是需要完成的工作的开始。拥抱未来,在崭新的数据时代,人人都将获得最优生存策略。

如需了解Splunk 2021 年数据技术预测报告的更多内容,欢迎访问https://www.splunk.com/zh-hans_cn/campaigns/future-predictions.html 。

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