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昇腾正在成为一种向上的力量

作者: fq
- 2022 -
09/19
10:05

9月2日,由新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)、中国人工智能产业发展联盟(AIIA)主办,华为承办的WAIC2022昇腾人工智能生态大会在上海顺利举办。大会以“共筑产业生态,共创数智未来”为主题,邀请诸多产业界代表,共同探讨AI前沿话题,赋能行业智能化升级。昇腾人工智能生态大会媒体沟通会紧随其后进行。

首批昇腾荣誉顾问和昇腾MVP,引领AI产业蓬勃向上

大会期间,中国工程院高文院士、中国工程院郑纬民院士、中国科学院龚健雅院士和中国科学院崔铁军院士被聘请为昇腾荣誉顾问,首批14位产学研领军人物被颁发昇腾MVP聘书,他们将继续为昇腾产业发展和影响力构建贡献力量,引领AI产业蓬勃向上。

首批昇腾MVP聘请仪式

昇腾AI构筑算力底座,使能数字经济高质量发展

华为轮值董事长胡厚崑在致辞中表示,昇腾AI已发展成为蓬勃向上的力量,为城市算力基础设施建设、为千行百业转型升级构筑智能根基。面向未来,华为将不断探索科技前沿,把科学计算领域打造成AI新的主战场;不断突破创新边界,以产业联合体协作加速打通AI落地各行各业的“最后一公里”;长远培养和发展AI人才,为人工智能产业提供源源不断的动力。

华为轮值董事长胡厚崑致辞

本次大会上,沈阳、广州、重庆、昆明、福州、长沙、河北(廊坊)7个新增节点接入中国算力网,至此已有超过20个节点,全国AI算力一张网初具雏形。未来,中国算力网将接入更多的国家级智算中心、超算中心以及“东数西算”枢纽节点,共同构建自主创新的算力网络技术体系。

中国算力网新增节点接入仪式

本次会议上还成立上海算力联合体及上海人工智能生态赋能中心,由上海市经济和信息化委员会、上海人工智能研究院、上海移动、上海电信、上海联通、商汤、华为等共同合力打造互联互通,高效计算的算力基础设施,为本地企业、科研机构等提供普惠算力,助力科研创新,实现产业汇聚,全方位推动长三角地区人工智能产业发展。

上海算力联合体和上海人工智能生态赋能中心成立

探索科技前沿,加速行业应用创新,使能千行百业向上

华为持续投入,打造极致性能、极简易用的昇腾AI基础软硬件平台,推动昇腾AI产业发展。全球首个图文音三模态大模型“紫东.太初”,已经陆续孵化出新媒体内容检索平台、智能座舱、手语教考一体机等场景化行业应用。业界首个工业级流体仿真大模型“东方.御风”也已发布,这是基于昇腾AI打造的面向大型客机翼型流场高精度AI仿真预测模型,在昇思MindSpore流体仿真套件的支持下,有效提高了对复杂流动的仿真能力,减少风洞试验的次数。

中国工程院院士、中国商飞首席科学家吴光辉在发言中表示,人工智能正在改变飞机设计和航空运营的未来,改变航空产业的生态和业态。“东方.御风”是人工智能与流体力学深度融合,并在大飞机设计中的成功实践。人工智能技术将为大飞机制造带来新动能,承载了几代人梦想的中国大飞机,正在变为现实。

根深叶茂,昇腾AI携手伙伴合力向上

华为始终坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、人才发展”的生态策略,聚焦昇腾AI基础软硬件平台,以根深促叶茂,与产业界“共建、共享、共赢”AI产业。目前,已发展90多万开发者,在110多所高校开设昇腾相关课程,与700多家合作伙伴,共同孵化了超过1100个解决方案,应用于多个行业核心场景。会议上,华为与13家伙伴推出基于昇腾AI的服务器新产品,同时,华为与8家伙伴,联合发布基于昇腾AI的“AICE赋能行业解决方案”,以AI赋能城市、教育、制造、金融等千行百业,共筑产业生态,共创数智未来。

昇腾人工智能生态大会媒体沟通会紧随其后,现场邀请了华为昇腾计算业务总裁张迪煊先生与多家媒体进行线上和线下的进一步交流。

大模型必将是人工智能发展趋势

流体力学的应用场景非常广,它会跟飞机、高铁、建筑、包括跨海大桥紧密的联合在一起,它是相对通用的技术。产业界成立智能流体力学产业联合体的核心是为了通过人工智能方式解决原来的科学计算的挑战的难题。人工智能跟流体力学的结合,更多通过人工智能的计算模型进行仿真,因为人工智能本身的计算力很强,速度很快,它更大的解决效率问题。

基于昇腾的“紫东.太初”大模型的发布获得了最高的奖项,它是业界首个多模态的大模型。大模型未来的普及性将会很大,比如目前跟湖南的千博手语合作为一些残障人士解决失智问题,能够很好的帮助这样的人士进行学习。张迪煊先生表示,未来,大模型将是人工智能发展趋势,大模型它的模型大,具备很好的泛化性,可以通过大模型实现多个任务,服务多个场景,提升生产效率。通过各个领域的大模型跟行业场景结合,这种方式更好的加速人工智能技术跟行业的结合,解决技术跟行业之间的短板,断点来帮助产业落地,这是一个大的趋势,也是业界的共识。

“东方.御风”大模型发布

多方联合,共同提升昇腾AI整体性优势

数据是每个企业的一个核心资产,每个企业要走智能化升级,数据要出去,又想做升级,人工智能可以解决相应的问题,过去人工智能技术里上线即巅峰,因为人工智能需要结合刚刚提到的数据、算法、算力来协同的。上线即巅峰,当下基于当前和过去的数据进行训练的,在当下可以取得非常好的精度和性能,随着时间的演变半年以后有更多数据迭代了,发现精度下降了。AICE解决方案就解决了这个问题,它在行业客户那里建了一套训推平台,在客户内网结合数据进行训练,训练出相应的平台,通过云边协同的方式进行部署。它可以始终保持在前端的应用,始终保持最佳的性能状态,这就是它的的优势,这个解决方案打造华为更多打造的是技术软件平台,昇腾跟商汤,天励飞一起发布了联合解决方案,同来构筑联合解决方案,昇腾跟多方伙伴联合在一起,基础软件平台跟伙伴的业务平台和算法应用平台结合在一起,能够真正解决客户的实际问题,这是整体解决方案的优势。

国家在推进“东数西算”,昇腾率先进行布局

华为一直非常坚定在人工智能战略的投入,扎根人工智能根技术,包括基础硬件和基础软件。基础硬件更多面向人工智能的解决方案,通过部件提供的方式由整机伙伴制造AI的服务器,包括推理服务器,训练服务器,这是华为的大的规划。

现在国家在推进东数西算,以及一体化大数据中心,要在全国布局大的算力集群,人工智能计算中心应该率先进行。政府为了提供普惠的算力,所以政府在集约化的统筹建设人工智能算力中心,人工智能算力中心更多在各个地方建立为主,过去我们有通行网(铁路、公路),电力网,发现算力本身是可以做流通的。鹏城实验室在国家有关部委的指导下在主导中国算力网的建设,在算力网络更多把建的算力中心,包括人工智能计算中心,包括超算中心,包括一体化大数据中心连接成一张网,可以很好的实现生态的汇聚,数据的汇聚,未来应用模型的汇聚,可以更好的拉通东数西算,东西部拉通起来,更好的服务开发者需求。

“东数西算”其实国家现在在建立相应的计划,国家在主导“东数西算”的计划,华为作为设备提供商也在积极的参与。面向通用计算华为布局了鹏城计算,通过CPU的方式解决通用计算的问题,面向未来的一体化大数据中心。非结构化数据更多面向图片、视频类的,它需要人工智能的方式解决,人工智能方式布局了昇腾AI计算,华为在计算产业布局了通用计算的鲲鹏计算以及AI计算的昇腾计算,通过这种方式来解决“东数西算”所需要的计算范式,其实“东数西算”所需要的计算范式本身也是由用户和业务产生的,这样来帮助国家“东数西算”战略落地。“东数西算”背景之下,东和西也会联接,华为在网络这块积极的布局,在光通讯网络,在数据通讯方面都会做相应的布局,来支撑国家的战略落地和实行。

华为与伙伴联合发布AICE赋能行业解决方案

建立人才培养战略,推进人才生态发展

人工智能的人才缺失目前非常稀缺,业界有数据说是现在全球大概有500多万的人才在稀缺,中国整个人工智能的供需比大概只有4%,也导致人工智能作为新的技术发现,60年前提出来了,现在人才快速发展,人才逐步具备。华为一直在加速人工智能人才的培养,华为在教育部的指导下,联合教育部发布了“智能基座”计划,国内72所高校加入了该计划,智能基座里面华为会进行相应的联合的教学设计,实训,从课程、教学、实训,从理论到实践的方式来培养人工智能人才,更大的帮助助力人工智能产业的发展,更多的人用人工智能技术,更多的人工智能人才服务于这个产业。

华为的整个生成战略是聚焦硬件开放,软件开源,培养人才的战略,开发者分两类:一类是硬件开发者,一类是软件开发者。硬件开发者更多的关注信号处理,接口定义等相关的。还有一大部分是软件开发者,软件开发者里要吸引软件开发者,核心要有市场的驱动和产业的驱动。

昇腾的人工智能框架是开源的,开发者可以基于开源代码,结合所需要的场景做一些开发验证,帮助开发者可以更好的使用人工智能,更好的感受到人工智能所带来的内容。同时面向开发者提供SDK,有面向计算机视觉的,有面向检索的,有面向制造的。这种方式更多的是跟场景结合在一起,所以在开发者领域有几类开发者,一类是底层的面向算子的开发者,第二是面向模型的开发者,第三是面向应用的开发者,有三层开发者来从事AI相关的场景和企业里去。

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